Le code d'apprentissage profond, appelé Fusion (FRNN), ouvre également des voies possibles pour contrôler et prédire les perturbations. The deep learning code, called the Fusion Recurrent Neural Network (FRNN), also opens possible pathways for controlling as well as predicting disruptions.
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Le code d’apprentissage profond, appelé Fusion Recurrent Neural Network (FRNN), ouvre également des voies possibles pour contrôler et prédire les perturbations.
The deep learning code, called the Fusion Recurrent Neural Network (FRNN), also opens possible pathways for controlling as well as predicting disruptions.
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l’implémentation sur carte électronique d’un réseau de neurones artificiels, de type DRNN (Dynamic Recurrent Neural Network), développé par les partenaires académiques du projet ;
implementing on an electronic card an artificial neural network, of DRNN (Dynamic Recurrent Neural Network) type, developed by the academic partners of the project;
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La firme collabore avec les universités de Stanford et du Massachusetts pour améliorer les compétences linguistiques du Recurrent neural network language model (ou RNNLM).
Google is working with Stanford University and University of Massachusetts in the US to enhance the natural language skills of an AI technique called recurrent neural network language model (RNNLM),…
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1) l’implémentation sur carte électronique d’un réseau de neurones artificiels, de type DRNN (Dynamic Recurrent Neural Network), développé par les partenaires académiques du projet ;
implementing on an electronic card an artificial neural network, of DRNN (Dynamic Recurrent Neural Network) type, developed by the academic partners of the project;
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Présentation des outils usuels de prédiction : RNN (Recurrent Neural Networks), LSTM (Long Short Term Memory).
Text prediction: Recurrent neural networks (RNN) and long short-term memory...
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Les réseaux récurrents (RNN, Recurrent Neural Network) ont la particularité de reboucler tout ou partie de leurs signaux de sortie sur la couche d’entrée, d’où leur nom de récurrent.
Recurrent Neural Networks (RNNs) are distinctive in that they loop some or all of their output signals back to the input layer – hence the "recurrent" part of their name.
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Un réseau de neurones récurrent (RNN, recurrent neural network) est un type de réseau de neurones artificiels principalement utilisé dans la reconnaissance vocale et le traitement automatique du langage naturel (...
A recurrent neural network (RNN) is a type of artificial neural network commonly used in speech recognition and natural language processing ().
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D’autres noms pour le deep learning sont les réseaux neuronaux profonds (deep neural networks), les réseaux de croyances profondes (deep belief networks) et les réseaux neuronaux récurrents (recurrent neural networks).
Other names for deep learning are deep neural networks, deep belief networks, and recurrent neural networks.
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Les états des réseaux neuronaux récurrents (RNN, Recurrent Neural Network) sont souvent mieux représentés sous la forme d'une collection de Tensors hétérogènes, et les représenter comme une liste forfaitaire peut être sujet à une erreur.
Recurrent Neural Network states are often best represented as a collection of heterogeneous Tensors, and representing these as a flat list can be error prone.
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Les états des réseaux neuronaux récurrents (RNN, Recurrent Neural Network) sont souvent mieux représentés sous la forme d’une collection de Tensors hétérogènes, et les représenter comme une liste forfaitaire peut être sujet à une erreur.
Recurrent Neural Network states are often best represented as a collection of heterogeneous Tensors, and representing these as a flat list can be error prone.
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Les progrès dans la parole et la reconnaissance d’écriture, quant à lui, s’améliore rapidement (Figure 10) après la création de réseaux de neurones récurrents – recurrent neural networks (RNN).
Progress in speech and handwriting recognition, meanwhile, is improving rapidly (Figure 10, bel0w) following the creation of recurrent neural networks (RNNs).
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Les progrès dans la parole et la reconnaissance d'écriture, quant à lui, s'améliore rapidement (Figure 10) après la création de réseaux de neurones récurrents - recurrent neural networks (RNN).
Progress in speech and handwriting recognition, meanwhile, is improving rapidly (Figure 10, bel0w) following the creation of recurrent neural networks (RNNs).
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Le code d'apprentissage profond, appelé Fusion Recurrent Neural Network (FRNN), ouvre également des voies possibles pour contrôler et prédire les perturbations.
The deep learning code, called the Fusion Recurrent Neural Network (FRNN), also opens possible pathways for controlling as well as predicting disruptions.
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Le code d’apprentissage profond, appelé Fusion Recurrent Neural Network (FRNN), ouvre également des voies possibles pour contrôler et prédire les perturbations.
The deep learning code, called the Fusion Recurrent Neural Network (FRNN), also opens possible pathways for controlling as well as predicting disruptions.
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