Échantillonnage Décrit l'échantillonnage systématique ou aléatoire de sélection d'un sous-ensemble de Éléments (l'échantillon), sur un ensemble d'éléments (la mère Population).
Habituellement fins de l'application de techniques d'échantillonnage est D'évaluer un paramètre de la population mère en utilisant seulement les Des éléments du sous-ensemble.
On produit une population d'enfants (36c) à partir d'une population parente en échangeant des paires de gènes, choisies de manière statistique, dans la population parente, et en produisant une population mutée à partir de la population d'enfants.
En outre, une population n’est jamais totalement homogène.
Et cette nouvelle population se serait croisée avec une - ou toutes les deux - de ses population parente.
En effet, en comparaison avec la population en général, les parents détenant un smartphone sont plus susceptibles d’être sur Facebook que la moyenne des parents.
14Finalement, ces critères ont abouti à la sélection d’une population mère de 7715 personnes.
Finalement, ces critères ont abouti à la sélection d'une population-mère de 7 715 personnes.
En raison de la perte de la variation génétique, la nouvelle population peut être différente, à la fois génotypiquement et phénotypiquement, de la population parente dont elle est dérivée.
En raison de la perte de la variation génétique, la nouvelle population peut être différente, à la fois génotypiquement et phénotypiquement, de la population parente dont elle est dérivée.
Cela signifie que l'intervalle de tolérance non paramétrique ne dépend pas de la population parent de l'échantillon.
Inévitablement, les deux populations mères ont vécu dans des environnements différents, et la population hybride vivra dans l’environnement de l’une des populations mères, ou les deux.
En raison de la perte de la variation génétique, la nouvelle population peut être différente, à la fois génotypiquement et phénotypiquement, de la population parente dont elle est dérivée.
Les valeurs de p sont généralement exactes pour n ≥ 25, indépendamment de la population parente de l'échantillon.
Des nombres définis de populations mères (N) de paquets de données sont échantillonnés selon un échantillonnage de n pris dans N et classés ou vice versa (voir figure 1b).
L'information pour des racines plus longues était déjà dans la population proche; la sélection naturelle n'a rien ajouté de nouveau à la population.
La taille des populations qui se développent à partir d'un refuge sera généralement plus petite que celle de leurs parents.
Requêtes fréquentes anglais :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
Requêtes fréquentes français :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
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