Ici, nous fournissons deux formules pour la fonction génératrice moment (MGF) de.

Théorie de la probabilité: variable aléatoire, fonction de densité, fonction de distribution, moments, fonction génératrice de moments, fonctions caractéristiques.

Théorie de la probabilité : variable aléatoire, fonction de densité, fonction de distribution, moments, fonction génératrice de moments, fonctions caractéristiques.

L'approximation utilise quatre variables d'état dépendant de la fonction logarithmique génératrice des moments et de ses deux dérivées partielles.

La fonction génératrice des probabilités génère les moments factoriels.

Cela veut dire que la fonction génératrice (la série de Taylor en x où les μn'/ n! sont pris pour cœfficients) n'est pas définie.

Cela signifie que la fonction génératrice (la série de Taylor en x où les μ n ′ / n ! {\displaystyle \mu _{n}'/n!} sont pris pour coefficients) n'est pas définie.

La fonction génératrice est donc appropriée au calcul des moments de X.

Cela veut dire que la fonction génératrice (la série de Taylor en x où les μn'/ n! sont pris pour cœfficients) n'est pas définie.

Cela signifie que la fonction génératrice (la série de Taylor en x où les μ n ′ / n ! {\displaystyle \mu _{n}'/n!} sont pris pour coefficients) n'est pas définie.

Il est facile de vérifier que deux variables aléatoires qui ont leurs fonctions génératrices de moments égales ont la même distribution.