La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).
La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).
La précision moyenne (average precision) pour une requête est la moyenne des précisions obtenues chaque fois qu’un document pertinent est retrouvé.
L’équipe VCA de Corée du Sud, avec un score mAP (moyenne de précision) de 0,577567, a remporté le premier prix.
C’est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).
C’est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).
C'est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).
Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats publiés précédemment, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).
Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats précédemment publiés, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).
C'est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).
Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats publiés précédemment, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).
Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats précédemment publiés, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).
C'est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).
La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).
La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).
Requêtes fréquentes anglais :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
Requêtes fréquentes français :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
Traduction Translation Traducción Übersetzung Tradução Traduzione Traducere Vertaling Tłumaczenie Mετάφραση Oversættelse Översättning Käännös Aistriúchán Traduzzjoni Prevajanje Vertimas Tõlge Preklad Fordítás Tulkojumi Превод Překlad Prijevod 翻訳 번역 翻译 Перевод