Publications scientifiques

Robustesse des résultats d'une campagne d'évaluation : l'exemple de la piste ad hoc clef-2005
... Be it the geometrical

mean

, the median or the

precision

after retrieving ten documents, those evaluation measures that greatly penalizing poor responses do not perform that differently from that used during official CLEF evaluation campaigns, namely the

mean average precision

.
...
... Les mesures d'évaluation pénalisant plus fortement les mauvaises réponses comme la moyenne géométrique, la médiane ou celle basée sur la précision obtenue après dix documents extraits redonnent un classement des modèles de dépistage très similaire à l'évaluation basée sur la mesure de performance officielle, soit la précision moyenne...
général - core.ac.uk - PDF: core.ac.uk
Considérations sur l’évaluation de la robustesse en recherche d’information
... An appropriate robust evaluation is not easy because both the mean average precision (MAP) or the geometric mean (GMAP) present some drawbacks....
... L’évaluation de la robustesse de ces approches s’avère tout de même peu aisée car la moyenne arithmétique (MAP) ou la moyenne géométrique (GMAP) ne présentent pas toutes les caractéristiques souhaitables...
général - core.ac.uk - PDF: core.ac.uk
Variations autour de tf idf et du moteur lucene
... We show that the simple paradigm “tf idf” may hide various formulations providing different retrieval effectiveness measured either by the mean average precision (MAP) or the mean reciprocal rank (MRR)....
... Cette dernière formulation demeure ambiguë et cache diverses variantes possédant des performances différentes, performance mesurée soit par la précision moyenne (MAP) soit par le rang moyen de la première bonne réponse (MRR)...
général - core.ac.uk - PDF: core.ac.uk
Accuracy, mean average precision (map), training and testing time comparison of stochastic gradient decent (sgd) and stochastic dual coordinate ascent (sdca) method in terms of bag of visual word (bovw), vector of locally aggregated descriptor (vlad), fisher vector (fv) using linear, hell (hel.) and chi2 methods.Accuracy, mean average precision (mAP), training and testing time comparison of stochastic gradient decent (SGD) and stochastic dual coordinate ascent (SDCA) method in terms of bag of visual...
général - core.ac.uk - PDF: figshare.com
Automatically building training examples for entity extraction...0.04 absolute mean average precision; and (2) our model significantly outperforms other supervised and unsupervised baselines by between 0.15...
général - core.ac.uk - PDF: citeseerx.ist.psu.edu
Accuracy, false positive rate (fpr), false negative rate (fnr) and mean average precision (map) results of bag visual word (bovw), vector of locally aggregated descriptor (vlad), fisher vector (fv) using linear, hell (hel.), and chi2 method of (a) axial class (b) coronal class (c) non-fetal facial stand plane (non-ffsp) class (d) sagittal class.Accuracy, false positive rate (FPR), false negative rate (FNR) and mean average precision (mAP) results of bag visual word (BoVW), vector of locally aggregated descriptor (VLAD), Fisher vector (FV) using linear, hell (Hel.),...
général - core.ac.uk - PDF: figshare.com
Concept models for domain-specific search... Applying relevance modeling techniques is found to have a positive effect on the 2008 topic set, in terms of mean average precision and precision@10....
général - core.ac.uk - PDF: citeseerx.ist.psu.edu

Synonymes et termes associés anglais

Exemples anglais - français

industrie mécanique - techdico
électronique et électrotechnique - iate.europa.eu
pouvoir exécutif et administration publique - iate.europa.eu
industrie mécanique - iate.europa.eu
[...]

Traductions en contexte anglais - français

Examples of such measures include

Mean Average Precision

(MAP) and

Mean

Reciprocal Rank (MRR).

La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
We will evaluate the systems using the Mean Average Precision (MAP) and Mean Reciprocal Rank (MRR) scores.

La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
MAP: The mean average precision of a single topic is the average of the accuracy after each related document is retrieved.

La précision moyenne (average precision) pour une requête est la moyenne des précisions obtenues chaque fois qu’un document pertinent est retrouvé.

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
The VCA team from South Korea, which achieved a mAP (mean Average Precision) score of 0.577567, won the first prize.

L’équipe VCA de Corée du Sud, avec un score mAP (moyenne de précision) de 0,577567, a remporté le premier prix.

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP)

C’est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP).

C’est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP).

C'est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP)

Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats publiés précédemment, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP).

Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats précédemment publiés, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP)

C'est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP).

Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats publiés précédemment, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP)

Il s’agit d’une amélioration de 1,2 % par rapport à tous les résultats précédemment publiés, et le système est également 4 % plus efficace, avec une précision moyenne de 43,1 % (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This is 1.2 percent better than any previously published results, and the system is also 4 percent more efficient, with a 43.1 percent mean Average Precision (mAP).

C'est 1,2% de mieux que tous les résultats précédemment publiés , et le système est également 4 pour cent plus efficace, avec une moyenne de 43,1 pour cent de précision moyenne (mAP).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Examples of such measures include Mean Average Precision(MAP) and Mean Reciprocal Rank (MRR).

La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
We will evaluate the systems using the Mean Average Precision (MAP) and Mean Reciprocal Rank (MRR) scores.

La mesure d'évaluation sera basée sur un calcul de Mean Average Precision (MAP) ou de Mean Reciprocal Rank (MRR).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)


1 milliard de traductions classées par domaine d'activité en 28 langues