La divergence de entre les deux lois normales N Kullback-Leibler divergence of two normal distributions
général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Enfin, la distance Kullback-Leibler (KL) peut être calculée entre le clip audio cible et chaque segment.
Kullback-Leibler (KL) distance may be further computed between the target audio clip and each segment.
informatique et traitement des données - wipo.int
, l'entropie croisée et la divergence de Kullback-Leibler sont identiques à une constante additive près (quand p
, cross entropy and KL divergence are identical up to an additive constant (since p {\displaystyle p}
général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
La fonction dite de divergence en J est définie par rapport à la distance de Kullback-Leibler entre les deux fonctions de distribution de probabilités.
The J-divergence function is defined in terms of the Kullback-Leibler distance between the two PDFs.
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Les points de chaque sous-ensemble sont séparés l'un de l'autre par la distance séparant des distributions conditionnelles, de préférence une distance de Kullback-Leibler (KL).
Points within each subset are separated from one another by a distance between conditional distributions, preferably a Kullback-Leibler (KL) distance.
électronique et électrotechnique - wipo.int
Dans le mode de réalisation préféré, des constellations à matrice espace-temps et un critère de conception sont fondés sur la distance de Kullback-Leibler entre des distributions conditionnelles.
In the preferred embodiment space-time matrix constellations and design criterion are based on the Kullback-Leibler distance between conditional distributions.
électronique et électrotechnique - wipo.int
Une variante de cette approche est l’entropie relative qui est aussi appelé le Kullback-Leibler (1951) mesure de l’information et de l’information divergence.
A variant of this approach is relative entropy which is also called the Kullback-Leibler (1951) information measure and information divergence.
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L'AIC est basé sur la distance de Kullback-Leibler en théorie d'information, alors que le BIC se base sur la vraisemblance intégrée dans la théorie bayésienne.
AIC is based on Kullback-Leibler distance in information theory, and BIC is based on integrated likelihood in Bayesian theory.
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Le procédé de ces enseignements peut également s'appliquer à la divergence de Kullback-Leibler ou au Rapport de Point de Tournant (TPR) afin de faire la différence entre les différents modèles de PAC et PVC vis-à-vis des NRS et AF.
The method of these teachings can also apply to the Kullback-Leibler divergence or the Turning Point Ratio (TPR) to differentiate between various patterns of PAC and PVC from NSR and AF.
santé - wipo.int
Dans ce cas, des modèles de voix sont construits pour 780 personnes à l'aide de modèles de mélange gaussiens (GMM) et les comparaison avec un locuteur cible se font à l'aide de la divergence de Kullback-Leibler implémentée dans un index LSH.
In this case, 780 speaker models are built, based on Gaussian Mixture Models (GMM), and compared using Kullback-Leibler divergence through a LSH index.
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La divergence de Kullback-Leibler entre les deux lois normales N
Kullback-Leibler divergence of two normal distributions
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Enfin, la distance Kullback-Leibler (KL) peut être calculée entre le clip audio cible et chaque segment.
Kullback-Leibler (KL) distance may be further computed between the target audio clip and each segment.
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, l'entropie croisée et la divergence de Kullback-Leibler sont identiques à une constante additive près (quand p
, cross entropy and KL divergence are identical up to an additive constant (since p {\displaystyle p}
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La fonction dite de divergence en J est définie par rapport à la distance de Kullback-Leibler entre les deux fonctions de distribution de probabilités.
The J-divergence function is defined in terms of the Kullback-Leibler distance between the two PDFs.
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Les points de chaque sous-ensemble sont séparés l'un de l'autre par la distance séparant des distributions conditionnelles, de préférence une distance de Kullback-Leibler (KL).
Points within each subset are separated from one another by a distance between conditional distributions, preferably a Kullback-Leibler (KL) distance.
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