L'inclinaison de chaque fonction d'écrasement est contrôlée au moyen de la variable de contrôle afin d'agir sur la réponse de chaque fonction d'écrasement.

Cette fonction d'écrasement comprend une variable de contrôle permettant de contrôler l'inclinaison de la réponse à l'entrée de la fonction d'écrasement si bien qu'au cours de l'entraînement du modèle neuronal, l'inclinaison peut être contrôlée.

Chaque entrée du modèle neuronal possède une fonction d'écrasement servant à simuler une case de la carte de résultats simulée.

Plusieurs transformations linéaires (108) et fonctions d'activation sigmoïdale (110) sont alors utilisées pour faire sortir des probabilités de classes pour des étiquettes de rôle sémantique.