La matrice bidimensionnelle est décomposée en vecteurs singuliers et en valeurs singulières.
La matrice tridimensionnelle est condensée (81) par décomposition de valeurs singulières en vecteurs singuliers et valeurs singulières.
De plus, la station client peut fournir une première indication à la station de base afin qu’elle utilise une décomposition de valeur singulière, lorsque l’un des vecteurs singuliers est quasiment plus grand que les autres vecteurs singuliers.
De plus, un ou plusieurs vecteurs singuliers peuvent être déterminés à l'aide d'une décomposition de valeur singulière à forme fermée.
Les colonnes de U et V sont appeles vecteurs singuliers gauche et droit de I respectivement, et
Les vecteurs u et v sont appelés vecteur singulier à gauche et vecteur singulier à droite pour σ, respectivement.
Les valeurs singulières dégénérées, par définition, possèdent plusieurs vecteurs singuliers.
Le procédé peut aligner une phase d’un ou de plusieurs vecteurs singuliers.
Ce dispositif de perfectionnement d'imagerie (42) incruste des ensembles de données dans des matrices et utilise une décomposition à valeur singulière pour comprimer les données en vecteurs singuliers et valeurs singulières.
Les vecteurs singuliers sont répartis dans un ou plusieurs groupes sur la base de leurs valeurs singulières ou autres critères.
La matrice concaténée est décomposée par décomposition de valeurs singulières (SVD), ce qui permet d'obtenir ses valeurs singulières D et ses vecteurs singuliers gauche et droit L, R correspondants.
La matrice bidimensionnelle est décomposée par décomposition de valeurs singulières (DVS) afin d'obtenir ses valeurs singulières et ses vecteurs singuliers correspondants, une forme comprimée de la matrice.
Pour une décomposition de valeurs singulières, une quatrième matrice comportant des vecteurs singuliers de gauche et une matrice de valeurs singulières peuvent être dérivées des matrices à rotation de Jacobi.
En outre, la station de base peut fournir une seconde indication à la station de base afin qu’elle utilise une décomposition de canal uniforme, lorsque l’un des vecteurs singuliers n’est pas sensiblement plus grand que les autres vecteurs singuliers.
La série temporelle est transformée en vecteurs de Takens, dont chacun est projeté par le filtre (34) sur chacun des vecteurs singuliers.
Requêtes fréquentes anglais :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
Requêtes fréquentes français :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
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