Une différence est déterminée entre l"estimation de la fonction de masse de probabilité et la fonction de masse de probabilité réelle correspondant à un signal à étalement du spectre avant transmission sur le canal de transmission.

Ces valeurs sont aussi connues sous le nom de fonction de masse de probabilité (PMF).

La métrique peut être évaluée sur la base d'une fonction de répartition de probabilité des signaux résiduels ou une fonction de masse de probabilité des signaux non résolus.

La valeur de probabilité de cette distribution est

La fonction de probabilité de masse f de cette distribution est

Fonction de probabilité de masse de Poisson selon les arguments spécifiés (0,084224)

Fonction de probabilité de masse de Poisson avec les termes ci-dessus (0,084224).

La fonction de masse de probabilité (PMF) est exprimée comme suit :

En conclusion: la probabilité que les k dégustateurs réussissent est donné par la loi de probabilité:

La fonction de masse de la loi de Zipf est donnée par :

De telles variables aléatoires ne peuvent pas être décrites par une densité de probabilité ou une fonction de masse de probabilité.

En théorie des probabilités, la fonction de masse est la fonction qui donne la probabilité pour qu'une variable aléatoire discrète soit précisément égale à une valeur donnée.

La variance de la fonction de distribution de Poisson est elle donnée par:

a) Quelle est la loi de probabilité conjointe de X et Y ?

Ces valeurs sont aussi connues sous le nom de fonction de masse de probabilité (PMF).