Les moteurs d'analyse de réputation d'IP peuvent implémenter un algorithme, tel qu'un algorithme de concordance de motif, un algorithme continu d'exploitation de données ou un algorithme similaire, afin de faciliter cette opération.

L'algorithme de mise en correspondance de motif peut comprendre une architecture de réseau neuronal, le procédé donné à titre d'exemple combinant des variables de sortie en provenance des multiples réseaux neuronaux.

Des appelants peuvent être routés vers des agents par l'intermédiaire de l'algorithme de mise en correspondance de motif de manière à maximiser la valeur de sortie ou la note de la combinaison linéaire.

Ce mode de réalisation met en œuvre simultanément un appariement de messages en utilisant une pluralité d'algorithmes d'appariement de formes utilisant de multiples files d'exécution, cela améliorant notablement l'efficacité de l'appariement de formes.

Les modèles peuvent comprendre le routage de files d'attente, la combinaison selon les performances, les algorithmes de combinaison de diagrammes adaptatifs ou similaires.

Les deux procédés ou plus peuvent comprendre un routage à base de file d'attente classique, un routage à base de performance, des algorithmes d'appariement de forme, d'appariement par affinité, et analogues.