Des troubles supposés du cerveau sont simulés dans le réseau neuronal (réseau neuronal perturbé).
Le premier sous-réseau neuronal artificiel est constitué d'au moins deux sous-réseaux neuronaux artificiels, sensiblement indépendants.
Selon la présente invention, des valeurs de série qui décrivent un système, alimentent un réseau neuronal artificiel récurrent et ledit réseau neuronal artificiel récurrent est testé.
De préférence, le modèle de fonctionnement comprend un réseau neuronal (4).
L'invention concerne un procédé de traitement d'un ensemble de données de mesure tridimensionnelles auquel sont affectés des attributs sismiques, au moyen d'un réseau neuronal.
Les données de trafic de la transmission par réseau constituent les grandeurs d'entrée du réseau neuronal.
On utilise des données de mesure du système afin de former un réseau neural.
Ainsi, on obtient un meilleur apprentissage du réseau neuronal, ce qui permet au réseau neuronal ayant fait l'objet d'un tel apprentissage de fournir de meilleures prévisions à long terme du système dynamique modélisé correspondant.
Elle fonctionne grâce à un réseau neuronal semblable aux neurones humains.
Les valeurs mesurées fournies sont traitées dans un réseau neuronal commun.
Après entraînement d'un réseau neuronal, une erreur résiduelle est déterminée (101).
L'invention concerne un procédé destiné à la gestion des connaissances assistée par ordinateur et basé sur un réseau neuronal (1) conçu dans la zone mémoire par un ordinateur.
De plus, le réseau neuronal présente une zone de catégories dans laquelle des catégories peuvent être mémorisées.
L'ER-fMRI peut être utilisée afin d'étudier les dynamiques temporelles d'un réseau neuronal.
Ce modèle comprend un réseau neuronal (33) dont les paramètres sont adaptés aux rapports effectifs dans la cage de laminoir ou dans le train de laminage, notamment aux propriétés de la bande à laminer.
Requêtes fréquentes anglais :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
Requêtes fréquentes français :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
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