On minimise de façon itérative une erreur quadratique moyenne du signal d'apprentissage tout en estimant le signal transmis, jusqu'à ce que l'erreur quadratique moyenne soit inférieure à un seuil prédéterminé (T).
La réponse de canal est estimée sur la fenêtre temps-fréquence en fonction des quantités intermédiaires, lesdites quantités intermédiaires étant une estimation de canal basée sur l'erreur quadratique moyenne minimum intermédiaire.
Les valeurs d'erreur quadratique moyenne sont estimées (307 et 308) en ce qui concerne les premiers et troisième signaux d'erreur.
La mesure de calcul d'estimation du mouvement est l'une parmi : un calcul de somme de différences absolues (SAD); un calcul d'erreur quadratique moyenne (MSE), un calcul d'erreur absolue moyenne (MAE).
L'invention se rapporte à un récepteur de radiocommunication (400) permettant de minimiser une erreur quadratique moyenne (MSE) locale et globale combinée afin d'égaliser des signaux.
La présente invention a l'avantage d'une vitesse de convergence rapide, de bonnes performances d'écart quadratique moyen et de taux de codes d'erreur.
L'adaptation du filtre de réaction positive peut utiliser un critère d'écart quadratique moyen minimum.
Les estimations des séquences de puce émises par chacune des antennes émettrices sont générées au moyen de l'écart quadratique moyen minimal (MMSE) et corrélées avec la matrice de corrélation de canal conjointe.
L'utilisation d'une séquence d'apprentissage de matériau progressif permet de calculer les coefficients de pondération nécessaire pour minimiser l'écart quadratique moyen entre la sortie du filtre et le résultat attendu.
L’élimination de ce point entraine une nette réduction de l’écart quadratique moyen ; le modèle est donc ajusté sur les quatre points restants.
Pour établir les coefficients de correction, on détermine l'erreur de la moyenne quadratique minimale de l'erreur de blocage.
L'erreur du carré moyen normalisée [normalized mean square error] est l'erreur de quantification du carré moyen normalisé pour chaque pixel dans l'image.
On calcule ensuite une erreur de moyenne quadratique minimale, afin de trouver la surface et la vitesse qui minimiseront une telle erreur.
7 Root Mean Square Error, ou racine de l’erreur moyenne quadratique.
La localisation en fréquence est basée sur la minimisation de l'erreur quadratique moyenne entre RD et RT.
La technique d'erreur quadratique moyenne minimum (MMSE) peut être mise en oeuvre itérativement pour affiner ensuite les estimations de propagation.
Les groupes de correcteurs de phases linéaires sont composés de récepteurs à décorrélation, de récepteurs à mise à zéro forcée, de récepteurs à erreur quadratique moyenne minimum et analogues.
L'erreur quadratique moyenne constitue la meilleure estimation de la variance du terme d'erreur.
C`est ce qu`on appelle l`erreur quadratique moyenne (MSE) de la régression.
Les procédés de combinaison du minimum du carré moyen de l'erreur peuvent employer des procédés itératifs tels que les méthodes basées sur les moindres carrés moyens ou la méthode des plus petits carrés récursifs.
On compare des estimateurs composites à variance minimum et à erreur quadratique moyenne minimum.
Un test important au sein de ANOVA est l'erreur quadratique moyenne (MSE).
RMS Error (Root Mean Square Error) : Indicateur de la mesure de la qualité des données.
Le choix de la MSE (mean square error : erreur quadratique moyenne) plutôt que de la MAE (mean absolute error : erreur absolue moyenne) a des conséquences radicales sur l'exactitude d'un modèle donné.
La reconstruction d'un champ électrique au moyen du procédé selon l'invention donne un écart type relativement faible.
Requêtes fréquentes anglais :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
Requêtes fréquentes français :1-200, -1k, -2k, -3k, -4k, -5k, -7k, -10k, -20k, -40k, -100k, -200k, -500k, -1000k,
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