Dictionnaire anglais - français

informatique et traitement des données - acta.es iate.europa.eu
The machine learning engine generates a machine-learning score for each video.

Le moteur d'apprentissage automatique génère une note d'apprentissage automatique pour chaque contenu vidéo.

électronique et électrotechnique - wipo.int
Embodiments of the present disclosure relate to Advance Machine Learning or Unsupervised Machine Learning Techniques.

Selon des modes de réalisation, la présente invention concerne des techniques avancées d'apprentissage automatique ou d'apprentissage automatique non supervisé.

informatique et traitement des données - wipo.int
Amazon Machine Learning, a machine learning service for developers

Amazon Machine Learning : un service d’apprentissage automatique évolutif pour les développeurs

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Machine learning at KNAPP – Robotics and Machine Learning department

L’apprentissage automatique chez KNAPP – Service Robotics and Machine Learning

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Machine learning (machine learning), artificial intelligence, internet of things ...

Apprentissage automatique (apprentissage machine), intelligence artificielle, Internet des choses ...

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Régularisation, projections et distributions elliptiques pour le transport optimal
Comparing and matching probability distributions is a crucial in numerous machine learning (ML) algorithms....
...Pouvoir manipuler et de comparer de mesures de probabilité est essentiel pour de nombreuses applications en apprentissage automatique....
général - core.ac.uk -
Analyse de différents algorithmes de classification par apprentissage automatique sur un cas d'usage du domaine nucléaire
International audienceThis paper presents a comparison of several classification machine learning techniques on a use case from the nuclear industry....
...Cette communication présente une comparaison de plusieurs algorithmes de classification par apprentissage automatique sur un cas d'usage réel du domaine de la production d'électricité nucléaire....
général - core.ac.uk -
Intérêt de l'enrichissement sémantique pour une tâche de catégorisation de textes courts par méthode hybride avec peu de données d'entraînement
... Then we have developed a hybrid classification system (with machine learning and symbolic rules)....
... Par la suite, nous avons développé un système de classification hybride (combinant apprentissage automatique et règles symboliques)....
général - core.ac.uk -
Caractériser l'acquisition d'une langue avec des patrons d'étiquettes morpho-syntaxiques
... To this aim, we first build a corpus extracted from the French part of the CHILDES database, then we study the linguistic utterances of the children belonging to various ages with tools coming from natural language processing (morpho-syntactic labeling by supervised machine learning) and sequential data-mining (extraction of emerging patterns among the sequences of morpho-syntactic labels)....
... Pour cela, nous constituons tout d'abord un corpus extrait de la base CHILDES en français, puis nous proposons d'étudier les productions langagières d'enfants de différentes tranches d'âge à l'aide d'outils issus du traitement automatique des langues (l'annotation morpho-syntaxique par apprentissage automatique supervisé) et de la fouille de données séquentielle (l'extraction de motifs émergents parmi les séquences d'étiquettes morpho-syntaxiques)....
général - core.ac.uk -
Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l'étude différentielle de réseaux de régulation génétique
In the recent years, the Bayesian networks (BN) have become one of the most powerful machine learning methods to modeling graphically and probabilistically different kinds of complex systems....
...Dans les dernières années, les réseaux Bayésiens (RB) sont devenus l'une des méthodes d'apprentissage automatique les plus puissantes permettant de modéliser graphiquement et de manière probabiliste différentes types de systèmes complexes....
général - core.ac.uk - PDF: tel.archives-ouvertes.fr
A novel machine learning strategy based on two-dimensional numerical models in financial engineeringMachine learning is the most commonly used technique to address larger and more complex tasks by analyzing the most relevant information already present in databases....
Big et open data, dispositifs contingents des développements sociaux et économiques locaux... Le développement du « deep learning : apprentissage profond » et des « machines learning : apprentissage automatique ou apprentissage statistique» permettra de modéliser les données et d’en déduire des comportements ad-hoc au service par exemple de la santé et des déplacements...
informatique et traitement des données - core.ac.uk - PDF: doaj.orginformation et traitement de l'information / informatique et traitement des données / communication - core.ac.uk -
Creating machine learning-driven material recipesbased on crystal structure... In particular,unsupervised and supervised machine learning techniques are used wherethe Gaussian mixture model is employed in order to understand thedata structure of the materials database while random forest classificationis...
machine learning
informatique et traitement des données - techdico
An instance weighted learning (IWL) machine learning model.

L'invention concerne un modèle d'apprentissage machine d'apprentissage pondéré d'instance (IWL).

informatique et traitement des données - wipo.int
Amazon Machine Learning, a machine learning service for developers

Amazon Machine LearningApprentissage machine pour les développeurs

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Machine Learning In The Cloud With Azure Machine Learning

Explorer la Science des données dans le cloud avec l’Apprentissage machine Azure ›

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Be proud to use machine learning if you use machine learning.

Soyez fier d'utiliser l'apprentissage machine si vous utilisez l'apprentissage machine.

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
A computerized system uses machine learning expression classifiers, temporal filters, and a machine learning function approximator to estimate the quality of the interaction.

Un système informatisé utilise des classificateurs d'expressions à apprentissage machine, des filtres temporels et un approximateur de fonction à apprentissage machine pour estimer la qualité de l'interaction.

informatique et traitement des données - wipo.int
Apprentissage machine pour la prédiction de la réaction émotionnelle de l’apprenant
... Thus, we propose to solve this problem by using supervised machine learning algorithms and more precisely those of classification....
... Nous proposons alors de résoudre ce problème en utilisant les algorithmes d’apprentissage machine supervisé et plus précisément ceux de classement.Chaffar...
général - core.ac.uk -
A review of content based image classification using machine learning approach... Various researchers apply different approach for image classification such as segmentation, clustering and some machine learning approach for the classification of image....
Intelligence artificielle, apprentissage machine et explicabilité des modèlesInternational audienceCertaines techniques dites d'apprentissage machine (machine learning) sont de plus en plus employées pour concevoir des modèles mathématiques et informatiques à fonction soit de prédiction soit de décision....
politique tarifaire / informatique et traitement des données - core.ac.uk - PDF: citeseerx.ist.psu.eduinstitutions de l'union européenne et fonction publique européenne / informatique et traitement des données / documentation - core.ac.uk -
Feature selection for machine learning: comparing a correlation-based filter approach to the wrapper... The removal of irrelevant and redundant information often improves the performance of machine learning algorithms....
Reconstruction automatique de l'occupation du sol à partir d'images aériennes historiques monochromes : une étude comparative... Deuxièmement, une étude comparative de l’état de l’art en extraction de caractéristiques et en apprentissage machine a été menée sur 14 filtres, 4 classifieurs et 3 réseaux de neurones profonds à convolution (DCNNs)....
Stratified sampling meets machine learning... We formalize this as a machine learning problem in the PAC model....

Publications scientifiques

Identification de défauts du bois par règles linguistiques floues... L'utilisation de ce mécanisme flou améliore le taux de reconnaissance de façon significative, autorise une plus grande variabilité intra classe des défauts et facilite la phase de réglage en proposant un apprentissage automatique à partir d'un faible nombre d'échantillons
général - core.ac.uk - PDF: core.ac.uk
Rapport d'activités annuelIntroduction L'apprentissage automatique (machine learning) est une discipline scientique dont le but est de concevoir des algorithmes capables de realiser des t^aches de classication....
général - core.ac.uk - PDF: citeseerx.ist.psu.edu
Les mots un demi-siecle de traitements sur les mots... Mots-clés- Keywords Analyse lexicale, correction orthographique, documentation automatique, données linguistiques, apprentissage automatique....
général - core.ac.uk - PDF: citeseerx.ist.psu.edu
Apport de la cartographie numérique des sols pour prédire l’hydromorphie et l’extension des zones humides potentielles à l’échelle régionale... L’objectif de cette étude était d’établir, à l’échelle de la région Bretagne, des cartes de prédiction de l’hydromorphie et des zones humides par apprentissage automatique, et de les valider avec des données indépendantes....
général - core.ac.uk - PDF: hal.archives-ouvertes.fr

Exemples anglais - français

informatique et traitement des données - iate.europa.eu
informatique et traitement des données - iate.europa.eu
informatique et traitement des données - iate.europa.eu
informatique et traitement des données - iate.europa.eu

Traductions en contexte anglais - français

All Deep Learning is Machine Learning, but not all Machine Learning is Deep Learning.

Ainsi, tout deep learning est forcément machine learning, mais tout machine learning n’est pas toujours deep learning.

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All deep learning is machine learning, but not all machine learning is deep learning.

Tout Deep Learning est Machine Learning, mais pas tout Machine Learning est Deep Learning

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
All Deep Learning is Machine Learning, but not all Machine Learning is Deep Learning.

Tout Deep Learning est Machine Learning, mais pas tout Machine Learning est Deep Learning

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All deep learning is machine learning, but not all machine learning is deep learning.

Ainsi, tout deep learning est forcément machine learning, mais tout machine learning n’est pas toujours deep learning.

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All Deep Learning is Machine Learning, but not all Machine Learning is Deep Learning.

Tout Deep Learning est Machine Learning, mais pas tout Machine Learning est Deep Learning (figure 4).

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Machine Learning 3 comments on Machine learning for SEO : how to predict rankings with machine learning

Machine Learning 1 comment on Le machine learning au service du SEO : comment prédire des positions avec le machine learning ?

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Cloud Machine Learning Platform provides modern machine learning services

La plate-forme Cloud Machine Learning offre des services modernes

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
We built Azure Machine Learning to democratize machine learning.

Nous avons développé Azure Machine Learning afin de démocratiser le machine Learning.

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Unsupervised Machine Learning | Introduction to Machine Learning, Part 2

← L’apprentissage non supervisé – Machine Learning Aborder un problème de Machine Learning – Partie 2 →

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We built Azure Machine Learning to democratize machine learning.

Nous avons développé Azure Machine Learning afin de démocratiser le machine Learning.

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There is supervised machine learning and unsupervised machine learning.

Le machine learning supervisé et le machine learning non-supervisé.

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Similarly, all deep learning is machine learning but not all machine learning is deep learning.

Tout Deep Learning est Machine Learning, mais pas tout Machine Learning est Deep Learning

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
Similarly, all deep learning is machine learning but not all machine learning is deep learning.

Ainsi, tout deep learning est forcément machine learning, mais tout machine learning n’est pas toujours deep learning.

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
This includes, for example, the application of machine learning to find the best machine-learning model (applying machine learning to the automation of machine learning…).

Par exemple, on peut appliquer le machine learning à la recherche du meilleur modèle de machine learning (utiliser le machine learning pour automatiser le machine learning…).

général - CCMatrix (Wikipedia + CommonCrawl)
The machine-labelled articles are used to train a machine learning model.

Les articles étiquetés automatiquement servent à perfectionner un modèle d'apprentissage automatique.

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