L'invention concerne enfin le coût informatique de cette nouvelle technique.

De plus, la complexité de calcul constitue une fraction minime du coût du calcul d'une propagation d'une image à travers un système de traitement de signal.

Des performances équivalentes à celles d'algorithmes GWC RLS peuvent être obtenues pour un coût computationnel bien moindre.

Le coût informatique ne dépend pas du nombre de faisceaux utilisés dans le plan de traitement.

Analyse de complexité et de performance de ces algorithmes.

A long terme, ApplicationIQ réduit fortement les coûts informatiques des entreprises.

Les méthodes DFT peuvent être extrêmement précises pour un coût de calcul faible.

Le défaut majeur des méthodes ab initio est leur coût numérique.

Les méthodes DFT peuvent être extrêmement précises pour un coût de calcul faible.

Les procédés selon l'invention présentent différentes caractéristiques en termes de capacité de mémoire requise et de coût informatique.

Traiter des gros volumes de données a un “coût computationnel”, à base de cartes GPU ou de clusters de calcul mais rien d’insurmontable.

Un bruit qui passe aux dimensions supérieures avec un coût computationnel moindre.

Cette invention peut également être utilisée avec des détecteurs d'activité vocale plus complexes (par exemple du type à domaine fréquence), ceci pour des coûts de calcul réduits.

Le coût de calcul de la mise en oeuvre d'IMDTC est réduit grâce à des groupements de pré-calcul de données de somme et de différence.

Des produits images sont calculés de manière efficace, ce qui permet d'améliorer le coût de calcul et les performances des algorithmes d'adaptation pour de tels modèles.